第 3 章

AI 能做什么、不能做什么

知道了 AI 怎么工作之后，最重要的一件事就是：建立正确的预期。期望太高会失望，期望太低会错过好东西。

它能做的事情（很好）

这是它最擅长的。写邮件、做总结、翻译、改语气、润色文案——这些对 AI 来说就像呼吸一样自然。

更实用的是：你可以把它当做一个"能听懂人话的搜索引擎"。问它"怎么用 Excel 做数据透视表"，它不会给你十个蓝色链接，而是直接给你一步步操作说明。

对我们这门课来说，这是关键能力。你告诉它"做一个能记录待办事项的网页"，它能给你写出完整的 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。

它不一定一次就写对，但改一两次通常就能用了。后面几章我们会专门练这个。

遇到一个不懂的术语？让它"用小学生能懂的方式解释一下"。它能分层级解释——从小学生到专业人士。

不知道从哪开始？把一堆混乱的想法扔给它，让它帮你梳理、分类、列出优先级。

大语言模型本质上不是计算器。它会算错简单的加减法，也会在推理题上翻车。

不过现在的工具越来越聪明了——有些模型会"偷偷用计算器"（内部调用代码来算），所以正确率在提高。但你仍然要留个心眼。

比如"把一个西瓜塞进冰箱需要几步"。它通常能答出来，但偶尔会漏掉"先把冰箱里的东西挪一挪"这种人类自动会想到的步骤。

这是它最大的弱点。当它不知道答案时，它不会说"我不知道"——它会编一个。

判断方法：如果答案看起来太完美、太顺畅、但少了具体细节（人名、数字、日期），警惕一下。

AI 的知识有截止日期。比如 2024 年底训练完的模型，不知道 2025 年的事情。有些工具提供了联网搜索功能，但那是在 AI 之外额外加的能力，不是模型本身的能力。

它读的是文字模式，不是你的心。你说"帮我写个程序"，它不知道你到底要桌面软件还是网页，不知道你的技术水平，不知道你的操作系统。

所以你得说得具体。模糊的需求 = 模糊的结果。

每次对话基本是独立的。你可以让它"记住"一些事情在本次对话里，但下次打开新对话，它就不认识你了。

有些工具提供了"记忆"功能（比如 ChatGPT 可以记住你的偏好），但这是产品功能，不是模型能力。

AI 写代码有很明显的长板短板：

长板：

短板：

对于我们这门课的目标——做个人小工具、小网页——AI 的能力绰绰有余。短板基本碰不到。