WorkBuddy AI 编程入门
第 6 章

AI 能做什么、不能做什么

知道了 AI 怎么工作之后,最重要的一件事就是:建立正确的预期。期望太高会失望,期望太低会错过好东西。

一张图看懂 AI 的能力边界

下面这张雷达图,把 AI 在不同任务上的表现做了直观对比。满分 5 分,越靠近外圈越强。

文字处理 ★5  |  写常见代码 ★4  |  解释概念 ★4  |  数学推理 ★3  |  实时信息 ★2

它能做的事情(很好)

1. 生成和改写文字

这是它最擅长的。写邮件、做总结、翻译、改语气、润色文案——这些对 AI 来说就像呼吸一样自然。你可以把它当成一个"能听懂人话的搜索引擎"

2. 写代码

对我们这门课来说,这是关键能力。你告诉 WorkBuddy"做一个能记录待办事项的网页",它能写出完整的 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。不一定一次就写对,但改一两次通常就能用了。

3. 解释复杂概念

遇到一个不懂的术语?让它"用小学生能懂的方式解释一下"。它能分层级解释——从小学生到专业人士。

它能做的事情(凑合,需要你检查)

1. 数学和逻辑

大语言模型本质上不是计算器。它会算错简单的加减法,也会在推理题上翻车。不过现在的工具越来越聪明——WorkBuddy 可以在内部调用代码来算,正确率在提高。但你仍然要留个心眼。

2. 常识推理

比如"把一个西瓜塞进冰箱需要几步"。它通常能答出来,但偶尔会漏掉"先把冰箱里的东西挪一挪"这种人类自动会想到的步骤。

它不能做的事情

1. 知道自己不知道

这是它最大的弱点。当它不知道答案时,它不会说"我不知道"——它会编一个。业内管这个叫"幻觉"。判断方法:如果答案看起来太完美、太顺畅,但少了具体细节(人名、数字、日期),警惕一下。

⚠️ 重要提醒

AI 不是故意骗你——它的工作机制决定了它永远会产出一些什么,哪怕不对。降低幻觉的方法是:问具体、让它引用来源、重要信息自己核实、代码实际跑一下。

2. 获取实时信息

AI 的知识有截止日期。WorkBuddy 可能有联网搜索功能,但那是额外加的能力,不是模型本身的能力。

3. 真正理解你的意图

它读的是文字模式,不是你的心。你说"帮我写个程序",它不知道你要网页还是桌面软件、不知道你的技术水平。所以你得说得具体——模糊的需求 = 模糊的结果。

什么时候该信,什么时候该留个心眼

场景可信度建议
文字处理(总结、翻译、改写)★★★★★大胆用
写常见代码★★★★☆用了之后跑一下试试
解释概念★★★★☆重要概念交叉验证
做算术★★★☆☆自己再算一遍
给建议 / 观点★★★☆☆当参考,不当结论
实时信息(天气、股价、新闻)★★☆☆☆用专门的工具查
你专业领域内的问题★★☆☆☆你最懂的领域,AI 未必比你懂

编程领域的特别说明

AI 写代码有很明显的长板短板

✅ 长板
常见任务(表单、爬虫、图表)几乎零门槛;HTML/CSS/JS 代码写得很好;能快速搭出可用原型。
❌ 短板
大型项目容易失控;需要深度领域知识的代码容易出错;安全问题不一定替你考虑周全。

对于我们这门课的目标——做个人小工具、小网页——AI 的能力绰绰有余。短板基本碰不到。

本章小结

场景可信度建议
文字处理(总结、翻译、改写)★★★★★大胆用
写常见代码★★★★☆用了之后跑一下
解释概念★★★★☆重要概念交叉验证
做算术★★★☆☆自己再算一遍
实时信息★★☆☆☆用专门的工具查